Les freins et défis liés à la gestion et au partage des données de la recherche

Publié le 15/06/2017 | Mis à jour le 25/06/2018

Auteur

Urfist Nice

OBJECTIFS

Après avoir consulté cette ressource, vous devriez être capable de :

  • Questionner les points négatifs et positifs de la gestion et du partage des données de recherche ;
  • Proposer des pistes pour pallier aux blocages relatifs à la gestion et au partage des données.

Les fortes incitations à déposer ses données et les enjeux relatifs à la gestion et au partage des données peuvent paraître bien fondés, et le contexte général s’oriente vers l’Open data. Cependant sur le terrain ces pratiques sont loin d’être généralisées en France et beaucoup de réticences persistent.

Quels sont les freins ?

  • Le manque de temps (gérer ses données est une activité chronophage, un ensemble de pratiques à s’approprier);
  • Le manque de compétences (la gestion et le partage des données demandent des compétences diverses en informatique, en curation de données, une connaissance des aspects juridiques, etc.);
  • Le manque d’infrastructures adaptées (où mettre ses données pour qu’elles soient dans un lieu sûr et facilement accessibles seulement aux personnes voulues ?);
  • Le peu d’incitation de la part des institutions locales.

Et vous ?

Si vous deviez définir le ou les freins les plus bloquants, lesquels choisiriez-vous ? Faites votre ou vos choix dans la liste ci-dessous.
Vous pouvez aussi ajouter votre proposition si vous avez une suggestion.

Gestion et partage des données: quels blocages?

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  • Le manque de temps - 4
  • Le manque de compétences - 4
  • Le manque d'infrastructures adaptées - 2
  • Le peu d'incitation de la part des institutions - 1
  • Le manque de lisibilité des nombreux projets et infrastructures - 3
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Quels défis sont à relever ?

Quelques pistes

Face à ces difficultés, quelles solutions doivent être apportées à la communauté scientifique ?
Nous avançons quelques pistes mais vous pouvez toujours ajouter vos propositions !

Gestion et partage des données : quelles solutions?

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  • Renforcer la valorisation des données dans les politiques institutionnelles et la reconnaissance des données dans l’évaluation et la carrière des scientifiques; - 3
  • Mettre en place des infrastructures répondant aux besoins spécifiques des données (sécurisation, pérennité, volumétrie de stockage…); - 2
  • Apporter un soutien aux scientifiques dans les différents domaines concernés par la gestion et le partage des données (accompagnement documentaire, informatique, juridique…). - 3
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Vous avez des remarques ? Des désaccords ? L’espace commentaire est à votre disposition pour débattre !

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