“Que vous soyez doctorant-e, chercheur-se, étudiant-e en master, enseignant-e ou ingénieur-e, ce cours vous permettra de répondre aux principales questions posées par le traitement de vastes ensembles de données, qu’il s’agisse de gestion des données, d’environnement logiciel ou encore de complexité des calculs. Alors, prêt-es à relever le défi de la science ? Voici 5 raisons de vous inscrire au nouveau MOOC Reproducible Research II: Practices and tools for managing computations and data !” :
– améliorer la reproductibilité de vos recherches,
– suivre un cours complémentaire et cohérent,
– profiter de l’expérience des experts,
– bénéficier de la flexibilité et de l’accessibilité,
– participer à des sessions de travaux pratiques avec des outils open-source.
Ce cours est proposé par Inria Learning Lab, avec le soutien du Fonds national pour la science ouverte.
Image d’illustration : Joshua Woroniecki de Pixabay