GLOSSAIRE

Dernière mise à jour : 16/04/2024

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

A

AAF

Association des archivistes français

Association qui a pour objet l’étude des questions intéressant les archives et les archivistes, ainsi que la promotion et la défense des intérêts de la profession, par tous les moyens appropriés.

Source : AAF


Accès ouvert

Voir Libre accès


Annuaire/RĂ©pertoire d’entrepĂ´ts

Site recensant des entrepôts de données, permettant de filtrer ses recherches par critère.


ANR

Agence Nationale de la Recherche

Établissement public français Ă  caractère administratif, placĂ© sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supĂ©rieur et de la Recherche. L’Agence met en Ĺ“uvre le financement de la recherche sur projets, pour les opĂ©rateurs publics en coopĂ©ration entre eux ou avec des entreprises.

Source : ANR


APC

Article Processing Charges

Frais de publication demandés aux auteurs par les éditeurs pour que leurs articles soient en libre accès dès leur publication. Ces frais sont fréquemment payés par l’université ou l’institut de recherche auquel l’auteur est rattaché, ou par l’organisme de financement soutenant ses recherches.


Archivage pérenne des données

« L’archivage pérenne a pour fonction d’assurer la conservation à long terme des données, leur accessibilité tout en préservant leur intelligibilité, comme rendre accessible en lecture des données immuables (archives de documents administratifs, données de mesures expérimentales, résultats de simulations coûteuses à produire, etc.). Il a vocation à prévenir l’obsolescence des supports numériques.

En France, c’est le CINES (Centre Informatique National de l’Enseignement SupĂ©rieur) qui assure cette mission pour les donnĂ©es scientifiques issues d’observations ou de calculs, les donnĂ©es patrimoniales (pĂ©dagogiques, publications, etc.) et les donnĂ©es administratives. […] »

Sources :
Couperin. Groupe de travail science ouverte. DĂ©finitions et foire aux questions. https://gtso.couperin.org/gtdonnees/definitions-et-bonnes-pratiques/
Hadrossek Christine , Janik Joanna, Libes Maurice, Louvet Violaine, Quidoz Marie-Claude, Rivet Alain, Romier Geneviève. Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de recherche. 23 août 2023. https://mi-gt-donnees.pages.math.unistra.fr/guide/


Archive ouverte (open repository)

RĂ©servoir en ligne de publications scientifiques, principalement des articles. Il permet un accès libre – immĂ©diat ou diffĂ©rĂ© (voir embargo) – et gratuit pour le dĂ©posant et le lecteur. Il peut ĂŞtre institutionnel, thĂ©matique ou centralisĂ©.


ARDC

Australian Research Data Commons

En juillet 2018, l’ARDC a Ă©tĂ© crĂ©Ă©e par la fusion de trois infrastructures de recherche numĂ©rique existantes : l’Australian National Data Service (ANDS), les National eResearch Collaboration Tools and Resources (Nectar) et les Research Data Services (RDS). En mai 2019, l’ARDC est devenue une sociĂ©tĂ© Ă  responsabilitĂ© limitĂ©e, sans but lucratif.

Elle permet Ă  la communautĂ© des chercheurs australiens et Ă  l’industrie australienne d’accĂ©der Ă  une infrastructure de recherche numĂ©rique, Ă  des plateformes, Ă  des compĂ©tences et Ă  des collections de donnĂ©es de haute qualitĂ©, importantes au niveau national et Ă  forte intensitĂ© de donnĂ©es.

Source : ARDC. https://ardc.edu.au/about_us/


ARK

Archive Resource Key

Système d’identifiants mis en place par la California Digital Library (CDL), et qui a vocation Ă  identifier des objets de manière pĂ©renne. Il peut s’agir d’objets de tous types, physiques (table, livre), numĂ©riques (livre numĂ©risé…) ou mĂŞme immatĂ©riels (concepts, …).

Source : BnF. L’identifiant ARK (Archival Resource Key). 13 mars 2018.


Article exploitable ou lisible par la machine (machine-readable article)

Document qui a un format utilisé et compris par un ordinateur.

B

Base de données

On entend par base de donnĂ©es un recueil d’oeuvres, de donnĂ©es ou d’autres Ă©lĂ©ments indĂ©pendants, disposĂ©s de manière systĂ©matique ou mĂ©thodique, et individuellement accessibles par des moyens Ă©lectroniques ou par tout autre moyen.

Collection de jeux de donnĂ©es et d’informations organisĂ©es afin d’ĂŞtre facilement consultables (“searchable”), gĂ©rables et mises Ă  jour.

Sources :
Article L 112-3 du code la propriété intellectuelle. Légifrance
INSU. Glossaire. École thĂ©matique DATA-SDUE : Guide de Survie dans la jungle des donnĂ©es en Sciences de l’Univers et de l’Environnement. 10-14 octobre 2022. https://data-sdue.sciencesconf.org/


BnF

Bibliothèque nationale de France

Établissement public sous tutelle du ministère de la Culture, la Bibliothèque nationale de France a pour mission de collecter, conserver, enrichir et communiquer le patrimoine documentaire national.

Source :
https://www.bnf.fr/fr/les-missions-de-la-bnf

C

Cada

Commission d’accès aux documents administratifs

Commission qui assure la bonne application du droit d’accès. C’est une autorité administrative indépendante chargée de veiller au respect de la liberté d’accès aux documents administratifs et aux archives publiques ainsi qu’à la réutilisation des informations publiques.

Source : Cada


Cahier de laboratoire Ă©lectronique

Version numĂ©rique et dĂ©matĂ©rialisĂ©e du journal de bord utilisĂ© pour dĂ©tailler au quotidien les activitĂ©s liĂ©es aux projets de recherche, les expĂ©riences et les protocoles utilisĂ©s. Le cahier permet, notamment devant les offices de brevets, d’Ă©tablir la preuve de l’invention, de ses inventeurs et donc de ses ayants-droit. Il facilite les dĂ©marches qualitĂ©, contribue Ă  la reproductibilitĂ© des donnĂ©es et des rĂ©sultats de recherche et rĂ©pond aux obligations lĂ©gales et contractuelles.


CCSD

Centre pour la Communication Scientifique Directe

Au service de la communauté des chercheurs et de leur environnement institutionnel (organismes de recherche, universités), sa mission principale est de fournir, dans l’esprit du libre accès, des outils pour l’archivage, la diffusion et la valorisation des publications et des données scientifiques.

Source : CCSD


CERN

Organisation européenne pour la recherche nucléaire.

L’un des plus grands laboratoires scientifiques du monde. Il a pour vocation la physique fondamentale, la découverte des constituants et des lois de l’Univers. Il utilise des instruments scientifiques très complexes pour sonder les constituants ultimes de la matière : les particules fondamentales.

Source : CERN


CINES

Centre Informatique National de l’Enseignement Supérieur

Etablissement qui propose des moyens exceptionnels à l’ensemble de la communauté scientifique dans ses missions statutaires stratégiques nationales : le calcul numérique intensif, l’archivage pérenne de données électroniques, l’hébergement de plates-formes informatiques d’envergure nationale.

Source : CINES


Cirad

Centre de coopération international en recherche agronomique pour le développement

Organisme français de recherche agronomique et de coopération internationale pour le développement durable des régions tropicales et méditerranéennes.

Source : Cirad


CNIL

Commission Nationale Informatique et Libertés

Commission qui accompagne les professionnels dans leur mise en conformité et aide les particuliers à maîtriser leurs données personnelles et exercer leurs droits. Elle analyse l’impact des innovations technologiques et des usages émergents sur la vie privée et les libertés. Elle travaille en étroite collaboration avec ses homologues européens et internationaux pour élaborer une régulation harmonisée.

Source : CNIL


Code source

Ensemble d’instructions composant un programme informatique dans un langage de programmation. Le code source se matérialise généralement sous la forme d’un ensemble de fichiers texte lisibles par un utilisateur et exécutables par une machine. Le code source est la représentation d’un logiciel pour qu’un utilisateur puisse y apporter des modifications.

Source : Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Deuxième Plan national pour la science ouverte. Juillet 2021. https://www.ouvrirlascience.fr/deuxieme-plan-national-pour-la-science-ouverte/


Collecte des données

« La collecte de donnĂ©es fait rĂ©fĂ©rence au processus de rassemblement, d’acquisition et d’enregistrement d’informations, qu’elles soient quantitatives ou qualitatives. Ce processus peut ĂŞtre effectuĂ© Ă  partir de diverses sources telles que des enquĂŞtes, des capteurs, des bases de donnĂ©es, des formulaires en ligne, des mĂ©dias sociaux, etc. Il est essentiel de reconnaĂ®tre la diversitĂ© des mĂ©thodes d’acquisition de donnĂ©es, lesquelles peuvent varier considĂ©rablement en fonction des diffĂ©rentes disciplines de recherche. La collecte des donnĂ©es peut entraĂ®ner leur rĂ©utilisation, c’est-Ă -dire leur utilisation Ă  des fins dĂ©passant et/ou prolongeant leur objectif initial. […] »

Source : Couperin. Groupe de travail science ouverte. DĂ©finitions et foire aux questions. https://gtso.couperin.org/gtdonnees/definitions-et-bonnes-pratiques/


COMETS

Comité d’éthique du CNRS

Instance consultative et indépendante dont les avis sont publics. Placé auprès du Conseil d’administration du CNRS, le COMETS traite des questions dont le saisissent le Conseil d’administration, le Conseil scientifique ou le Directeur général du CNRS. Son indépendance lui permet d’aborder librement la portée éthique des grands enjeux impliquant la recherche.

C’est une instance de rĂ©flexion qui examine les questions Ă©thiques soulevĂ©es par la recherche scientifique, dans ses pratiques, dans les situations nouvelles qu’elle fait naĂ®tre, dans ses finalitĂ©s. Il dĂ©gage, dans le domaine de l’éthique, les principes qui concernent les activitĂ©s de recherche, les comportements individuels, les attitudes collectives et le fonctionnement des instances de l’organisme.

Source : COMETS


Compétences de la science ouverte

Compétences relatives au système de publication, à la structuration des données, au droit, aux nouveaux usages numériques et aux bonnes pratiques de la science ouverte.

Source : Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Deuxième Plan national pour la science ouverte (Juillet 2021)


COMUE

Communauté d’Universités et Établissements

Etablissements publics Ă  caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) assurant le rapprochement et la coordination des Ă©tablissements d’enseignement supĂ©rieur et de recherche d’un mĂŞme territoire acadĂ©mique ou inter acadĂ©mique. L’objet des communautĂ©s d’universitĂ©s et Ă©tablissements est de coordonner les offres de formation et les stratĂ©gies de recherche et de transfert des Ă©tablissements publics d’enseignement supĂ©rieur sur un territoire donnĂ©.

Source : Wikipedia. CommunautĂ© d’universitĂ©s et Ă©tablissements. https://fr.wikipedia.org/wiki/Communaut%C3%A9_d%27universit%C3%A9s_et_%C3%A9tablissements


CoreTrustSeal

CoreTrustSeal offre Ă  tout entrepĂ´t de donnĂ©es intĂ©ressĂ© une certification de niveau de base basĂ©e sur les Core Trustworthy Data Repositories Requirements (exigences de base des entrepĂ´ts de donnĂ©es fiables). Ce catalogue universel d’exigences reflète les caractĂ©ristiques essentielles des entrepĂ´ts de donnĂ©es fiables.

Source : CoreTrustSeal


Curation (dans le cas du dépôt d’un jeu de données)

La curation scientifique consiste à nettoyer, éditorialiser, transformer dans l’objectif d’obtenir des jeux de données «propres», lisibles et plus faciles à traiter. Il existe aussi la curation documentaire et technique qui consiste à vérifier des métadonnées de fichiers de données à déposer dans un entrepôt, dans le but de proposer des modifications et d’améliorer la qualité de description des jeux de données.

Source : MESR, Ministère de l’Enseignement SupĂ©rieur et de la Recherche. Science ouverte. DonnĂ©es de la recherche. FĂ©vrier 2024. https://www.ouvrirlascience.fr/science-ouverte-donnees-de-la-recherche/


Cycle de vie des données de la recherche

« Le cycle de vie des données de la recherche est l’ensemble des étapes de gestion, conservation, diffusion et réutilisation des données scientifiques, associées aux activités de recherche. »

Source : Deboin Marie-Claude. Découvrir de nouveaux métiers liés aux données de la recherche. CIRAD. 5 p. 5 octobre 2018. https://doi.org/10.18167/coopist/0061

D

DataCite

Agence d’enregistrement des digital object identifier (DOI) pour les données de la recherche.

Source : Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Deuxième Plan national pour la science ouverte. Juillet 2021. https://www.ouvrirlascience.fr/deuxieme-plan-national-pour-la-science-ouverte/


Data journal

Journal (toujours en libre accès) qui publie des articles de données (data papers). Il fournit habituellement des modèles de description des données et guide les chercheurs sur les lieux de dépôt et sur la façon de décrire et de présenter leurs données.

Source : L’Hostis, D., Hamelin, M., Lelievre, V., Aventurier, P. (2016). Publier un Data Paper pour valoriser ses donnĂ©es (Cours). https://hal.inrae.fr/hal-02801638/


Data paper

Aussi connu sous le nom d’article de données, de data descriptor, data article, data briefs, resource announcements, research note ou encore data resource profile.

Un data paper est un article scientifique dont la spécificité est de décrire les traitements opérés pour un ou des jeux de données publiés, notamment les méthodes de recueil, les opérations d’appariement et d’analyse de ceux-ci. Il détaille le potentiel de réutilisation des jeux de données publiés par ailleurs dans des entrepôts. Le PGD peut servir de trame. Si certaines revues « classiques » acceptent ces articles spécifiques, il existe également des revues spécialisées, appelées data journals. Comme pour les articles, les data papers bénéficient d’une relecture par les pairs (peer-reviewing), sont citables et reconnus dans les évaluations de l’HCERES.

Un data paper permet de valoriser le travail de publication de données et d’attester de la qualité de ces dernières qui sont ainsi soumises à une évaluation par des pairs.

Source : Couperin. Groupe de travail science ouverte. DĂ©finitions et foire aux questions. https://gtso.couperin.org/gtdonnees/definitions-et-bonnes-pratiques/


DCC

Digital Curation Centre

Centre d’expertise dans le domaine de la conservation de l’information numĂ©rique, qui met l’accent sur le renforcement des capacitĂ©s et des compĂ©tences en matière de gestion des donnĂ©es de recherche. Il fournit des conseils d’experts et une aide pratique aux organismes de recherche qui souhaitent stocker, gĂ©rer, protĂ©ger et partager des donnĂ©es de recherche numĂ©rique.

Source : DCC


DCMI

Dublin Core Metadata Initiative

Organisation ouverte qui soutient l’innovation dans la conception des mĂ©tadonnĂ©es et les meilleures pratiques dans l’Ă©cologie des mĂ©tadonnĂ©es. Ses activitĂ©s comprennent des travaux sur l’architecture et la modĂ©lisation, des discussions et des travaux en collaboration au sein des communautĂ©s DCMI et des groupes de travail DCMI, des confĂ©rences mondiales, des rĂ©unions et des ateliers, ainsi que des efforts Ă©ducatifs visant Ă  promouvoir l’acceptation gĂ©nĂ©ralisĂ©e des normes et des meilleures pratiques en matière de mĂ©tadonnĂ©es.

Source : DCMI


DĂ©ontologie

« La déontologie réunit les devoirs et obligations imposés à une profession, une fonction ou une responsabilité. »

Source : CNRS, Centre national de la recherche scientifique. Responsabilité de recherche. https://www.cnrs.fr/fr/le-cnrs/responsabilites/responsabilite-de-recherche


DĂ©pĂ´t dans une archive ouverte (deposit in an open archive)

Dépôt d’un article (version publiée ou manuscrit final) dans une archive ouverte par l’auteur (auto-archivage, self-archiving) ou l’un de ses représentants. Ce dépôt est communément appelé voie verte (green road, green open access).


Directive INSPIRE

La directive européenne du 14 mars 2007, dite directive Inspire, vise à établir une infrastructure d’information géographique pour favoriser la protection de l’environnement. Ce que la directive appelle infrastructure d’information géographique est un ensemble de services d’information disponibles sur Internet, répartis sur les sites des différents acteurs concernés, et permettant la diffusion et le partage de données géographiques.

Source : Ministère de la transition écologique et de la cohésion des territoires. La directive européenne Inspire. https://www.ecologie.gouv.fr/directive-europeenne-inspire


DMP (Data Management Plan)

Voir : PGD


Document administratif

Les “Documents administratifs” visĂ©s par la loi française sont tous les documents, quels que soient leur date, leur lieu de conservation, leur forme et leur support, qui sont produits ou reçus, dans le cadre de leur mission de service public, par l’État, les collectivitĂ©s territoriales ainsi que par les autres personnes de droit public ou les personnes de droit privĂ© chargĂ©es d’une telle mission.

Source : Becard, N., Castets-Renard, C., Chassang, G., Courtois, M.-A., Dantant, M., Gandon, N., Martin, C., Martelletti, A., Mendoza-Caminade, A., Morcrette, N., Neirac, C. (2017). Ouverture des données de la recherche. Guide d’analyse du cadre juridique en France. DOI : 10.15454/1.481273124091092E12. https://hal.inrae.fr/hal-02791224


DOI

Digital Object Identifier

Identifiant pérenne qui permet l’identification unique d’un objet physique ou numérique et sa citation. Il fournit un lien stable à des ressources en ligne, comme les données de la recherche.


Donnée environnementale
  • Toute information relative à :
    L’Ă©tat des Ă©lĂ©ments de l’environnement, notamment l’air, l’atmosphère, l’eau, le sol, les terres, les paysages, les sites naturels, les zones cĂ´tières ou marines et la diversitĂ© biologique, ainsi que les interactions entre ces Ă©lĂ©ments ;
  • Les dĂ©cisions, les activitĂ©s et les facteurs, notamment les substances, l’Ă©nergie, le bruit, les rayonnements, les dĂ©chets, les Ă©missions, les dĂ©versements et autres rejets, susceptibles d’avoir des incidences sur l’Ă©tat des Ă©lĂ©ments visĂ©s au premier point ;
  • L’Ă©tat de la santĂ© humaine, la sĂ©curitĂ© et les conditions de vie des personnes, les constructions et le patrimoine culturel, dans la mesure oĂą ils sont ou peuvent ĂŞtre altĂ©rĂ©s par des Ă©lĂ©ments de l’environnement, des dĂ©cisions, des activitĂ©s ou des facteurs mentionnĂ©s ci-dessus
  • Les analyses des coĂ»ts et avantages ainsi que les hypothèses Ă©conomiques utilisĂ©es dans le cadre des dĂ©cisions et activitĂ©s visĂ©es au deuxième point ;
  • Les rapports Ă©tablis par les autoritĂ©s publiques ou pour leur compte sur l’application des dispositions lĂ©gislatives et rĂ©glementaires relatives Ă  l’environnement.

Les dispositions concernant les données environnementales sont issues de la Convention d’Aarhus. Les données environnementales devant être diffusées sont celles relatives à des zones sur lesquelles la France détient ou exerce sa compétence.

Source :  Cirad. 2021. Avez-vous le droit ou l’obligation de diffuser vos donnĂ©es ? Parcourez l’arbre de dĂ©cision du Cirad. Montpellier (FRA) : CIRAD, 7 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0075


Donnée géographique

Toute donnée faisant directement ou indirectement référence à un lieu ou une zone géographique spécifique. Les thèmes des données géographiques devant être diffusées sont listés aux Annexes I, II et III de la directive INSPIRE. Ce sont les données géographiques relatives à une zone sur laquelle la France détient ou exerce sa compétence qui doivent être diffusées.

Source : Cirad. 2021. Avez-vous le droit ou l’obligation de diffuser vos donnĂ©es ? Parcourez l’arbre de dĂ©cision du Cirad. Montpellier (FRA) : CIRAD, 7 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0075


Donnée ouverte (Open data)

« DonnĂ©e qu’un organisme met Ă  la disposition de tous sous forme de fichiers numĂ©riques afin de permettre leur rĂ©utilisation. Les donnĂ©es ouvertes n’ont gĂ©nĂ©ralement pas de caractère personnel. Elle sont accessibles dans un format favorisant leur rĂ©utilisation. La rĂ©utilisation des donnĂ©es peut ĂŞtre soumise Ă  condition.»

Source : JORF – 3 mai 2014 : https://www.legifrance.gouv.fr/download/pdf?id=EIfNdfZcj68Ft7HKVNtup0bLevfzmxJeWyfiAQsA_Uo=


Donnée personnelle (personal data)

« Une donnée personnelle est toute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable. Mais, parce qu’elles concernent des personnes, celles-ci doivent en conserver la maîtrise.
Une personne physique peut être identifiée :
– directement (exemple : nom et prĂ©nom) ;
– indirectement (exemple : par un numĂ©ro de tĂ©lĂ©phone ou de plaque d’immatriculation, un identifiant tel ue le numĂ©ro de sĂ©curitĂ© sociale, une adresse postale ou courriel, mais aussi la voix ou l’image). »

Source : CNIL. Donnée personnelle. https://www.cnil.fr/fr/definition/donnee-personnelle


Donnée présentant des risques pour la protection du potentiel scientifique ou technique de la nation

Savoirs, savoir-faire et technologies dont le détournement ou la captation pourrait porter atteinte aux intérêts économiques de la nation, renforcer des arsenaux militaires étrangers ou affaiblir les capacités de défense de la France, contribuer à la prolifération des armes de destruction massive et de leurs vecteurs ou favoriser les actions malveillantes sur le territoire national ou à l’étranger.

Source : Cirad. 2021. Avez-vous le droit ou l’obligation de diffuser vos donnĂ©es ? Parcourez l’arbre de dĂ©cision du Cirad. Montpellier (FRA) : CIRAD, 7 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0075


Donnée publique

Donnée incluse dans les documents produits ou reçus dans le cadre de leur mission de service public par l’Etat, les collectivités territoriales, les autres personnes de droit public ainsi que les personnes de droit privé chargées d’une mission de service public.Des exemples de données publiques sont données aux articles L.300-2 et L.312-1-1 du Code des relations entre le public et l’administration.

Source : Cirad. 2021. Avez-vous le droit ou l’obligation de diffuser vos donnĂ©es ? Parcourez l’arbre de dĂ©cision du Cirad. Montpellier (FRA) : CIRAD, 7 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0075


Donnée statistique

Donnée collectée par voie d’enquête statistique ou transmises au service statistique public à des fins d’établissement des statistiques.

Source : Cirad. 2021. Avez-vous le droit ou l’obligation de diffuser vos donnĂ©es ? Parcourez l’arbre de dĂ©cision du Cirad. Montpellier (FRA) : CIRAD, 7 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0075


Données achevées

Données non préparatoires produites par les établissements de recherche et d’enseignement dans le cadre de leur mission de service public. Il peut s’agir de données brutes, de données élaborées ou de métadonnées. Elle sont qualifiées de documents administratifs et sont donc communicables à toute personne qui en fait la demande, sauf exceptions légales.

Source : Becard, N., Castets-Renard, C., Chassang, G., Courtois, M.-A., Dantant, M., Gandon, N., Martin, C., Martelletti, A., Mendoza-Caminade, A., Morcrette, N., Neirac, C. (2016). Ouverture des données de la recherche. Guide d’analyse du cadre juridique en France. DOI : 10.15454/1.481273124091092E12. https://hal.inrae.fr/hal-02791224


Données brutes

Les données brutes sont des données issues d’une expérimentation, d’un procédé, d’une enquête, etc. : il peut s’agir de données de recherche communicables.

Source : Becard, N., Castets-Renard, C., Chassang, G., Courtois, M.-A., Dantant, M., Gandon, N., Martin, C., Martelletti, A., Mendoza-Caminade, A., Morcrette, N., Neirac, C. (2017). Ouverture des données de la recherche. Guide d’analyse du cadre juridique en France. DOI : 10.15454/1.481273124091092E12. https://hal.inrae.fr/hal-02791224


Données de la recherche

« Enregistrements factuels (chiffres, textes, images, sons, vidĂ©os… ), qui sont utilisĂ©s comme sources principales pour la recherche scientifique et sont gĂ©nĂ©ralement reconnus par la communautĂ© scientifique comme nĂ©cessaires pour valider des rĂ©sultats de recherche. »

Source : OCDE, Organisation de Coopération et de Développement Économiques. Principes et lignes directrices de l’OCDE pour l’accès aux données de la recherche financée sur fonds publics. 2007. https://doi.org/10.1787/9789264034020-en-fr

 


Données intégrées (embedded data)

Données figurant dans une publication scientifique.


Données préliminaires

Les donnĂ©es prĂ©liminaires sont des donnĂ©es prĂ©paratoires, prĂ©alables, nĂ©cessaires Ă  la mise en place d’une expĂ©rimentation, d’un procĂ©dĂ©, d’une enquĂŞte, etc : il ne s’agit pas de donnĂ©es de recherche.

Source : Becard, N., Castets-Renard, C., Chassang, G., Dantant, M., Freyt-Caffin N., Gandon, N., Martin, C., Martelletti, A., Mendoza-Caminade, A., Morcrette, N., Neirac, C. (2017). Ouverture des données de la recherche. Guide d’analyse du cadre juridique en France. DOI : 10.15454/1.481273124091092E12. https://hal.inrae.fr/hal-02791224


Données sensibles (sensitive data)

« Les données sensibles forment une catégorie particulière des données personnelles.
Ce sont des informations qui rĂ©vèlent la prĂ©tendue origine raciale ou ethnique, les opinions politiques, les convictions religieuses ou philosophiques ou l’appartenance syndicale, ainsi que le traitement des donnĂ©es gĂ©nĂ©tiques, des donnĂ©es biomĂ©triques aux fins d’identifier une personne physique de manière unique, des donnĂ©es concernant la santĂ© ou des donnĂ©es concernant la vie sexuelle ou l’orientation sexuelle d’une personne physique. »

Source : CNIL. Donnée sensible. https://www.cnil.fr/fr/definition/donnee-sensible


Données sous-jacentes (underlying data)

Données nécessaires à la validation des résultats présentés dans les publications scientifiques.


DPD

délégué à la protection des données

Personne désignée qui doit être « associée, d’une manière appropriée et en temps utile, à toutes les questions relatives à la protection des données à caractère personnel ». Il est l’interlocuteur privilégié des personnes souhaitant poser des questions relatives au traitement de leurs données à caractère personnel et à l’exercice des droits que leur confère le Règlement Général sur la Protection des Données.

Data.gouv.fr. Organismes ayant désigné un(e) délégué(e) à la protection des données (DPD/DPO). https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/organismes-ayant-designe-un-e-delegue-e-a-la-protection-des-donnees-dpd-dpo/#/resources

Source : Lausson J. RGPD : tout comprendre au rôle de Délégué à la Protection des Données. 25 mai 2018.


DPE

Digital Preservation Europe

Consortium d’institutions universitaires et culturelles europĂ©ennes qui se consacrent au partage de leur expertise et de leurs ressources collectives en matière de prĂ©servation numĂ©rique. FinancĂ© par la Commission europĂ©enne au titre du sixième programme-cadre, le DPE se concentre sur la sensibilisation du grand public, des bibliothèques, des archives, des musĂ©es, des organismes gouvernementaux et des institutions Ă  travers l’Europe.

Source : DPE


Droit d’auteur

Ensemble des droits dont jouissent les auteurs sur leurs œuvres. Une œuvre est protégée dès sa création et dès lors qu’elle est originale, et ceci sans dépôt ni enregistrement. Le droit d’auteur comprend notamment des droits patrimoniaux ou d’exploitation qui peuvent être cédés à un tiers par l’auteur : droits de reproduction, de représentation et de suite et droit d’autoriser les œuvres dérivées. Les droits moraux ne sont pas cessibles.


Droit sui generis du producteur de base de données

Droit acquis au producteur de la base de données sur le contenu de celle-ci lui permettant d’interdire l’extraction ou la réutilisation d’une partie qualitativement ou quantitativement substantielle du contenu de sa base. Attention, à ne pas confondre avec l’architecture de la base de données, le contenant, qui est protégée par le droit d’auteur.

Source : Cirad. 2021. Avez-vous le droit ou l’obligation de diffuser vos donnĂ©es ? Parcourez l’arbre de dĂ©cision du Cirad. Montpellier (FRA) : CIRAD, 7 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0075


E

Embargo (embargo period)

Période pendant laquelle les articles et les données de recherche déposés dans un réservoir ne sont pas accessibles librement.


EntrepĂ´t de confiance (Trusted repository)

Entrepôt de données répondant aux critères de qualité exigés pour obtenir une certification (format des données, qualité des métadonnées, conditions d’accès et de réutilisation, identifiant pérenne, archivage à long terme…).

De nombreux entrepôts n’ont pas de certification mais sont cependant largement reconnus par la communauté scientifique et offrent des garanties de conservation à long terme.


Entrepôt de données (Data repository, digital repository)

« Un entrepôt de données de recherche (Research Data Repository ou Data Repository) est une plateforme destinée à accueillir, conserver, rendre visibles et accessibles des données de recherche. Son rôle est de permettre le dépôt ou la collecte de données, leur description, leur accès, et leur partage en vue de leur réutilisation. Chaque entrepôt dispose généralement d’une politique de dépôt, de description et de diffusion des données. »

Il peut être disciplinaire ou thématique, être institutionnel ou centralisé.

Note : Data Warehouse est une base de donnĂ©es relationnelle, pensĂ©e et conçue pour les requĂŞtes et les analyses de donnĂ©es. La traduction littĂ©rale en français de “Warehouse” en “entrepĂ´t” est inexacte et conduit souvent Ă  un conflit avec l’ontologie “Data Repository”.

Sources :
Dedieu Laurence, Barale Martine. Déposer des données dans un entrepôt, en 6 points. CIRAD. 4 p. 10 février 2021. https://doi.org/10.18167/coopist/0070
INSU. Glossaire. École thĂ©matique DATA-SDUE : Guide de Survie dans la jungle des donnĂ©es en Sciences de l’Univers et de l’Environnement. 10-14 octobre 2022. https://data-sdue.sciencesconf.org/


EntrepĂ´t mixte

Entrepôt contenant à la fois des publications scientifiques et des jeux de données.


EOSC

European Open Science Cloud. C’est un guichet unique par lequel les chercheurs peuvent accĂ©der Ă  des services, des donnĂ©es et d’autres ressources des infrastructures de recherche publiques nationales, rĂ©gionales et institutionnelles en Europe. Il facilite l’interopĂ©rabilitĂ© des ensembles de donnĂ©es et des outils de diffĂ©rents fournisseurs.

Source : Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Portail Web de l’European Open Science Cloud (EOSC). https://www.ouvrirlascience.fr/portail-web-de-leosc/


EPST

Etablissement Public à caractère Scientifique et Technologique


Éthique

« L’éthique nous invite à réfléchir aux valeurs qui motivent nos actes et à leurs conséquences et fait appel à notre sens moral et à celui de notre responsabilité. »

Source : CNRS, Centre national de la recherche scientifique. Responsabilité de recherche. https://www.cnrs.fr/fr/le-cnrs/responsabilites/responsabilite-de-recherche

F

FAIR principles

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable principles
Voir : Principes FAIR


Forge

Environnement de développement logiciel facilitant le travail collaboratif autour d’un projet logiciel. Une forge contient des outils tels que le dépôt versionné de code source, des forums de discussion, un environnement de tests automatisés, etc.

Source : Ministère de l’Enseignement SupĂ©rieur et de la Recherche. Passeport pour la Science Ouverte. Guide pratique Ă  l’usage des doctorants. FĂ©vrier 2024. https://www.ouvrirlascience.fr/passeport-pour-la-science-ouverte-guide-pratique-a-lusage-des-doctorants/


Fouille de texte et de données (Text and Data Mining – TDM)

Analyse informatique de bases de données et de corpus de texte pour extraire des éléments d’information qui serviront à la construction de connaissances.


Format

« Un format est quelque chose qui met en forme de manière conventionnelle des données destinées à représenter du texte, du son, de l’image, de la vidéo, ou une combinaison des quatre. C’est une sorte de « gabarit » qui met certaines données à des endroits déterminés ».

Source : Boulétreau V., Habert B. (2014) « Les formats » dans Vitalo-Rosati et Sinatra (dirs.). Pratiques de l’édition numérique. Montréal : Presses de l’université de Montréal. p.147


FOSTER

Facilitate Open Science Training for European Research

Plate-forme d’apprentissage en ligne qui rassemble les meilleures ressources de formation destinĂ©es Ă  ceux qui ont besoin d’en savoir plus sur la science ouverte ou qui ont besoin de dĂ©velopper des stratĂ©gies et des compĂ©tences pour mettre en Ĺ“uvre les pratiques de la science ouverte dans leur travail quotidien. On y trouve une collection croissante de ressources de formation destinĂ©es Ă  des utilisateurs variĂ©s, qu’il s’agisse de chercheurs en dĂ©but de carrière, de gestionnaires de donnĂ©es, de bibliothĂ©caires, d’administrateurs de recherche et d’Ă©coles supĂ©rieures.

Source : FOSTER


Frais de publication (article processing charges | APC)

Voir : APC

H

HAL

Archive ouverte nationale française portée par le Centre pour la communication scientifique directe (CCSD)


Humanités numériques (digital humanities)

« Les humanitĂ©s numĂ©riques sont composĂ©es de diffĂ©rents champs d’Ă©tudes qui sont les suivants : recherche, enseignement et ingĂ©nierie, au croisement de l’informatique et des arts, lettres, sciences humaines et sciences sociales. Elles se caractĂ©risent par des mĂ©thodes et des pratiques liĂ©es au dĂ©veloppement et Ă  l’utilisation de mĂ©thodes et d’outils numĂ©riques en sciences humaines et sociales (les humanities computing ou « humanitĂ©s computationnelles »), en ligne et hors ligne. Elles prennent en compte les nouveaux contenus et mĂ©dias numĂ©riques, au mĂŞme titre que des objets d’Ă©tude plus traditionnels (les digital studies ou « Ă©tudes numĂ©riques »). »

Source : Wikipedia. Humanités numériques. https://fr.wikipedia.org/wiki/Humanit%C3%A9s_num%C3%A9riques

I

Identifiant pérenne (Persistent IDentifier, PID)

Un identifiant pérenne est une combinaison unique de lettres et/ou de chiffres attribuée à une ressource, qu’elle soit physique ou numérique : un article de revue, un jeu de données, un logiciel, un protocole de recherche, un livre, un auteur… Il permet d’identifier de manière univoque et immuable un objet, une personne, ou une institution.

Source : Couperin. Groupe de travail science ouverte. DĂ©finitions et foire aux questions. https://gtso.couperin.org/gtdonnees/definitions-et-bonnes-pratiques/


idHAL

identifiant unique géré dans HAL

Identifiant unique géré dans HAL. Il permet à un utilisateur connu comme auteur dans HAL, de regrouper toutes ses publications.

Source : HAL Documentation


Information publique

Information contenue dans un document administratif communicable Ă  tous ou faisant l’objet d’une diffusion publique, sur lequel des tiers ne dĂ©tiennent pas de droits de propriĂ©tĂ© intellectuelle.

Source : https://guides.etalab.gouv.fr/juridique/opendata/#qu-est-ce-que-l-open-data


Information scientifique (scientific information)

Articles de recherche scientifique évalués par les pairs et données de recherche (publications de données sous-jacentes, données ayant subi une curation ou données brutes).


Intégrité scientifique

« L’intĂ©gritĂ© scientifique concerne la « bonne » conduite des pratiques de recherche. »

Source : CNRS, Centre national de la recherche scientifique. Responsabilité de recherche. https://www.cnrs.fr/fr/le-cnrs/responsabilites/responsabilite-de-recherche


Interopérabilité (interoperability)

Capacité de différents systèmes informatiques à dialoguer entre eux, à échanger des données, à communiquer sans ambiguïté et ainsi interpréter des informations correctement.


ISNI

International Standard Name Identifier

Code international normalisé servant à identifier de manière univoque, sur le long terme et à l’échelle internationale, les personnes et les organismes. Il permet d’identifier au niveau international les identités publiques des personnes ou des organismes impliqués dans la création, la production, la gestion et la distribution de contenus intellectuels et artistiques ou faisant l’objet de ces contenus. Les personnes identifiées peuvent être, par exemple, l’auteur, l’éditeur, le traducteur, l’illustrateur ou le sujet d’une œuvre.

Source : BnF. Qu’est-ce que l’ISNI ?


IST

Information Scientifique et Technique

J

Jeu de données (dataset)

« La notion de « jeu de données » (dataset) peut être définie comme l’agrégation, sous une forme lisible, de données brutes ou dérivées présentant une certaine «unité», rassemblées pour former un ensemble cohérent.
Toutefois, l’échelle à laquelle ces données assemblées acquièrent leur unité pour former un « jeu » varie selon les disciplines, les types de données, les projets, les raisons pour lesquelles ces données sont agrégées. Sous l’angle spécifique de « l’ouverture » des données de recherche, on peut définir le jeu de données comme un enregistrement de données sous la forme d’un ou plusieurs fichiers électroniques, téléchargeables, citables (notamment par l’intermédiaire d’un DOI) et intelligibles – ce jeu étant accompagné des métadonnées descriptives suffisantes. »

Attention, dans le cas des logiciels, un jeu de données peut être le code source ainsi que la documentation associée.

Sources :
– Gaillard RĂ©mi. De l’open data Ă  l’open research data: quelle(s) politique(s) pour les donnĂ©es de la recherche. Janvier 2014. https://www.enssib.fr/bibliotheque-numerique/documents/64131-de-l-open-data-a-l-open-research-data-quelles-politiques-pour-les-donnees-de-recherche.pdf
– Foire aux questions du groupe de travail “Atelier DonnĂ©es”. https://gt-atelier-donnees.miti.cnrs.fr/faq.html#definir

L

Libre accès (open access)

Le libre accès rĂ©fère Ă  l’accès en ligne gratuit Ă  du contenu scientifique Ă©valuĂ© par les pairs, et ce, avec un nombre limitĂ© de restrictions (ni authentification, ni embargo, ni paiement) dĂ©coulant du droit d’auteur et des licences. Il peut ĂŞtre mis en Ĺ“uvre de diffĂ©rentes façons : auto-archivage dans une archive ouverte, publication dans une revue en libre accès…

Sources :
FOSTER Open Science Training Handbook
Ministère de l’Enseignement SupĂ©rieur et de la Recherche. Passeport pour la Science Ouverte. Guide pratique Ă  l’usage des doctorants. FĂ©vrier 2024. https://www.ouvrirlascience.fr/passeport-pour-la-science-ouverte-guide-pratique-a-lusage-des-doctorants/

 


Licence d’utilisation

« Une licence permet à l’auteur d’une production (qu’il s’agisse d’un article, d’un chapitre d’ouvrage, d’un logiciel ou encore d’un jeu de données) d’en fixer les règles d’utilisation par un tiers. Par exemple, d’autoriser ou non la modification de la production ou son usage commercial. Toute licence exige au minimum de citer le ou les auteurs. »

Source : Couperin. Groupe de travail science ouverte. DĂ©finitions et foire aux questions. https://gtso.couperin.org/gtdonnees/definitions-et-bonnes-pratiques/


Licence Creative Commons (Creative Commons licence)

Contrats-type, proposés par l’organisation Creative Commons, dans lesquels les chercheurs déterminent les droits attachés à l’article ou aux données de recherche qu’ils ont produits dans le cadre de leurs recherches. Six contrats sont possibles en combinant quatre éléments de base qui sont : la paternité, la modification, l’utilisation commerciale et la réutilisation dans les mêmes conditions du contrat d’origine.


Licence Ouverte (Open Licence)

La Licence Ouverte a Ă©tĂ© conçue par Etalab (administration publique française) pour faciliter et encourager la rĂ©utilisation des donnĂ©es publiques mises Ă  disposition gratuitement. Cette licence de diffusion ouverte concerne l’ensemble des donnĂ©es publiques au sens du CRPA (Code des relations entre le public et l’administration), c’est-Ă -dire toutes les donnĂ©es de la recherche sauf celles issues d’une recherche financĂ©e majoritairement par des acteurs privĂ©s. Cette licence permet la reproduction, la modification et l’utilisation commerciale si la mention d’attribution et la date de dernière mise Ă  jour sont prĂ©cisĂ©es.

Sources :
Etalab. Licence Ouverte / Open Licence. https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/
Couperin. Groupe de travail science ouverte. DĂ©finitions et foire aux questions. https://gtso.couperin.org/gtdonnees/definitions-et-bonnes-pratiques/


Logiciel

Selon l’article L. 112-2 du Code de la propriĂ©tĂ© intellectuelle (CPI) : un logiciel est une Ĺ“uvre de l’esprit protĂ©gĂ©e par le droit d’auteur. C’est l’ensemble des programmes, procĂ©dĂ©s et règles, et Ă©ventuellement de la documentation, relatifs au fonctionnement d’un ensemble de traitement de donnĂ©es. C’est donc un concept large, qui contient le code source, le code compilĂ© et Ă©ventuellement la documentation.

Sources :
Légifrance. Code de la propriété intellectuelle. 11 mai 1994. https://www.legifrance.gouv.fr/codes/article_lc/LEGIARTI000006278875/
BBF. Enrichissement du vocabulaire de l’informatique. ArrĂŞtĂ© du 22 dĂ©cembre 1981. https://bbf.enssib.fr/consulter/bbf-1982-06-0355-009

M

MESR

Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche


Métadonnées (metadata)

Les métadonnées sont, au sens premier, des « données sur les données ». Selon la BnF (Bibliothèque Nationale de France), une métadonnée est un ensemble structuré d’informations (auteur, date et lieu de publication, édition, etc.) décrivant une ressource quelconque. L’objectif des métadonnées est, en particulier, de contextualiser les données afin de rendre possible et de faciliter leur consultation, leur compréhension et leur échange et ainsi de permettre de pérenniser leur utilisation.

Source : Couperin. Groupe de travail science ouverte. DĂ©finitions et foire aux questions. https://gtso.couperin.org/gtdonnees/definitions-et-bonnes-pratiques/


Métadonnées embarquées

Elles sont intrinsèquement liées aux fichiers de recherche. Par exemple, lorsqu’une photographie est prise, elle contient des métadonnées créées immédiatement : date, lieu, appareil utilisé, configuration, etc.

Source : Couperin. Groupe de travail science ouverte. DĂ©finitions et foire aux questions. https://gtso.couperin.org/gtdonnees/definitions-et-bonnes-pratiques/


Métadonnées enrichies (externes)

Elles sont complétées manuellement, soit dans un fichier à part, soit directement au moment du dépôt dans un entrepôt de données. Par exemple pour un jeu de données : les mots-clés, le sujet, le laboratoire ou organisme, le nom du projet, la licence, etc.

Source : Couperin. Groupe de travail science ouverte. DĂ©finitions et foire aux questions. https://gtso.couperin.org/gtdonnees/definitions-et-bonnes-pratiques/


METS

Metadata Encoding and Transmission Standard

Schéma XML qui permet la description intégrale d’objets numériques. Ce schéma sert à exprimer des métadonnées de nature diverses portant sur un document numérique, dans le but de faciliter son échange, sa gestion et sa préservation. Il peut servir de standard pour l’échange d’objets numériques entre différentes archives ou différents entrepôts.

Source : BnF. METS : Metadata Encoding and Transmission Standard


MIT

Massachusetts Institute of Technology


Modèle OAIS

Open Archival Information System

Cadre conceptuel pour un système d’archivage dĂ©diĂ© Ă  la prĂ©servation et au maintien de l’accès Ă  l’information numĂ©rique Ă  long terme. Le but du modèle de rĂ©fĂ©rence est d’accroĂ®tre la sensibilisation et la comprĂ©hension des concepts pertinents pour l’archivage d’objets numĂ©riques, en particulier parmi les institutions non archivistiques ; d’Ă©lucider la terminologie et les concepts pour dĂ©crire et comparer les modèles de donnĂ©es et les architectures archivistiques ; d’Ă©largir le consensus sur les Ă©lĂ©ments et les processus endĂ©miques de la prĂ©servation et de l’accès Ă  l’information numĂ©rique ; et de crĂ©er un cadre pour guider l’identification et l’Ă©laboration de normes.

Source : Brian Lavoie. Meeting the challenges of digital preservation: The OAIS reference model. 2000.

N

Notion de service public

« Le service public est dĂ©fini comme toute activitĂ© d’une collectivitĂ© publique visant Ă  satisfaire un besoin d’intĂ©rĂŞt gĂ©nĂ©ral. En France, la notion de service public s’applique Ă  trois catĂ©gories d’activitĂ©s :
– celles qui recouvrent les fonctions rĂ©galiennes de l’État (police, dĂ©fense, justice, finances publiques, administration) […] ;
– celles qui relèvent du secteur administrĂ© non marchand (Éducation nationale, santĂ©, SĂ©curitĂ© sociale et aide sociale, activitĂ©s culturelles et sportives, infrastructures uniques ou essentielles telles que les routes, les voies ferrĂ©es, etc., distribution de l’eau) […] ;
– celles qui relèvent du secteur marchand : il s’agit de services publics industriels et commerciaux, qui sont principalement financĂ©s par une activitĂ© commerciale et gĂ©rĂ©s par des Ă©tablissements publics soumis Ă  la fois au droit administratif et au droit privĂ© (transports, Ă©nergie, services postaux, tĂ©lĂ©communications, etc.). […] »

Source : Larousse. Service public. https://www.larousse.fr/encyclopedie/divers/service_public/187160

O

OCDE

Organisation de Coopération et de Développement Économiques

Organisation qui a pour mission de promouvoir les politiques qui amélioreront le bien-être économique et social partout dans le monde. L’OCDE offre aux gouvernements un forum où ils peuvent conjuguer leurs efforts, partager leurs expériences et chercher des solutions à des problèmes communs.

Source : OCDE.


OCLC

Online Computer Library Center

Coopérative mondiale de bibliothèques qui fournit des services technologiques partagés, des études et travaux de recherche originaux et des programmes collectifs pour ses membres et la communauté des bibliothèques en général.

Source : OCLC.


Ĺ’uvre

Création de l’esprit empreinte d’originalité c’est-à-dire laissant transparaitre la personnalité de son auteur.

Source : Cirad. 2021. Avez-vous le droit ou l’obligation de diffuser vos donnĂ©es ? Parcourez l’arbre de dĂ©cision du Cirad. Montpellier (FRA) : CIRAD, 7 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0075


Ontologie

« Ensemble organisé de termes/concepts avec des relations sémantiques variées décrivant un domaine de connaissance. Ex : FOAF (FriendOfAFriend). »

Source : École thématique E-Envir 2021. Interoperable & Reuse. Introduction aux concepts clefs et immersion. 2 au 5 novembre 2021. https://e-envir-21.sciencesconf.org/data/pages/6_E_ENVIR21_INTEROP_REUSE.pdf


OpenAIRE

Open Access Infrastructure for Research in Europe

OpenAIRE a pour objectif principal de soutenir le travail de recherche des scientifiques européens en créant et en exploitant une infrastructure d’accès ouvert, robuste, durable et participative, responsable de la gestion, de l’analyse, de la manipulation, de la fourniture et (surtout) de la mise en réseau d’un très large éventail de publications scientifiques et de données de la recherche.

Sources : Science ouverte France. OpenAIRE ; Projet OpenAIRE


OpenDOAR

Directory of Open Access Repositories

Annuaire mondial (de qualitĂ© certifiĂ©e) des dĂ©pĂ´ts universitaires Ă  accès libre. Il permet l’identification, la navigation et la recherche de dĂ©pĂ´ts, sur la base d’une sĂ©rie de caractĂ©ristiques, telles que l’emplacement, le logiciel ou le type de matĂ©riel dĂ©tenu.

Source : JISC. OpenDOAR.


OPIDoR

Optimisation du Partage et de l’Interopérabilité des Données de la Recherche

Portail mis en place et hébergé par l’Inist-CNRS. Il met à disposition de la communauté de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche un ensemble d’outils et de services facilitant la gestion et la valorisation des données afin de répondre aux critères d’intégrité, reproductibilité et aux principes FAIR qui visent à rendre les données Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables. Trois services sont actuellement proposés : DMP OPIDoR accompagne les chercheurs et leurs partenaires dans l’élaboration d’un plan de gestion de données, élément clé d’une bonne gestion ; Cat OPIDoR est un catalogue permettant d’identifier les services dédiés aux données de la recherche ; Un service d’attribution d’identifiants pérennes DOI aux objets issus de la recherche.
Source : OPIDoR.


ORCID

Open Researcher and Contributor Identifier

ORCID s’efforce de permettre des connexions transparentes et dignes de confiance entre les chercheurs, leurs contributions et leurs affiliations en fournissant un identifiant unique et persistant que les individus peuvent utiliser lorsqu’ils s’engagent dans des activitĂ©s de recherche, d’Ă©rudition et d’innovation.

Source : ORCID.

P

PGD (Plan de Gestion de Données)

Le Plan de Gestion des DonnĂ©es est un outil de gestion. Il se prĂ©sente sous la forme d’un document Ă©volutif, structurĂ© en rubriques. Il a pour objectif de synthĂ©tiser la description et l’évolution des jeux de donnĂ©es d’un projet de recherche. Il prĂ©pare le partage, la rĂ©utilisation et la pĂ©rennisation des donnĂ©es.


PID

Persistent IDentifier

Voir Identifiant pérenne


PLOS

Public Library of Science

Editeur innovateur Ă  but non lucratif et organisation de dĂ©fense des droits avec pour mission d’accĂ©lĂ©rer les progrès de la science et de la mĂ©decine en dirigeant une transformation dans la communication de la recherche. Ce n’est plus seulement un accès libre et gratuit Ă  la recherche, il s’agit aussi de donnĂ©es ouvertes, de transparence dans l’examen par les pairs et d’une approche ouverte de l’Ă©valuation scientifique.

Source : PLOS.


PRADA

Personnes Responsables de l’Accès aux Documents Administratifs.

Personne responsable de l’accès aux documents administratifs et des questions relatives Ă  la rĂ©utilisation des informations publiques chargĂ©e de : rĂ©ceptionner les demandes d’accès aux documents administratifs et de licence de rĂ©utilisation des informations publiques ainsi que les Ă©ventuelles rĂ©clamations et de veiller Ă  leur instruction ; assurer la liaison entre l’autoritĂ© auprès de laquelle elle est dĂ©signĂ©e et la commission d’accès aux documents administratifs.

Source : Cada. Le rĂ´le de la PRADA.


PREMIS

PREservation Metadata Implementation Strategies

Dictionnaire de données développé par une équipe internationale d’experts. Tout en s’appuyant sur le modèle OAIS, l’objectif de PREMIS est de favoriser la pérennisation des documents numériques en fournissant des informations sous forme d’un dictionnaire de données.

Source : BnF. PREMIS : PREservation Metadata Implementation Strategies


Principes FAIR

La notion de FAIR data recouvre les manières de construire, stocker, présenter ou publier des données de manière à permettre que la donnée soit facile à trouver, accessible, interopérable et réutilisable.

Source : Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Deuxième Plan national pour la science ouverte. Juillet 2021. https://www.ouvrirlascience.fr/deuxieme-plan-national-pour-la-science-ouverte/


Producteur de la base de données

Personne physique ou morale qui prend l’initiative et le risque financier de la production de la base de données.

Source : Cirad. 2021. Avez-vous le droit ou l’obligation de diffuser vos donnĂ©es ? Parcourez l’arbre de dĂ©cision du Cirad. Montpellier (FRA) : CIRAD, 7 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0075



Propriété industrielle (industrial property)

« La propriĂ©tĂ© industrielle a […] pour objet la protection et la valorisation des inventions, des innovations et des crĂ©ations. »

Source : INPI. Les enjeux de la propriété intellectuelle


Propriété intellectuelle (intellectual property)

« La propriété intellectuelle regroupe la propriété industrielle, d’une part, et la propriété littéraire et artistique, d’autre part. »

Source : INPI. Les enjeux de la propriété intellectuelle


Protocole OAI-PMH

Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting

C’est un protocole qui définit les conditions du transfert de métadonnées d’une archive ouverte, produite par un fournisseur de données, vers le serveur d’un fournisseur de services.


Publication dans une revue en libre accès (open access publishing)

Publication d’un article dans une revue donnant un accès libre et gratuit aux lecteurs dès sa publication. Le mode de financement diffère d’une revue à l’autre. Certains éditeurs ne demandent aucun frais, d’autres en demandent (voir frais de publication). Ce mode de publication est désigné par voie dorée (gold road, gold open access).


PURL

persistent URL

Fonctionnellement, un PURL est une URL. Cependant, au lieu de pointer directement vers l’emplacement d’une ressource Internet, un PURL pointe vers un service de rĂ©solution intermĂ©diaire. Le service de rĂ©solution PURL associe le PURL Ă  l’URL rĂ©elle et renvoie cette URL au client sous la forme d’une redirection HTTP standard. Les PURLs sont une approche pour rĂ©soudre le problème des URLs instables.

Source : DOI. Factsheet. DOI® System and Persistent URLs (PURLs). 5 mai 2015

R

RBDD

Réseau Bases De Données

Réseau dédié aux questionnements commun à toutes les équipes du CNRS et aux autres établissements, autour des bases de données.

Source : Martin C. Pourquoi un réseau Bases de données ? 4 novembre 2016


RDA

Research Data Alliance

«Organisation internationale, basĂ©e sur les contributions de ses membres, qui dĂ©veloppe de l’infrastructure et des activitĂ©s communautaires pour rĂ©duire les obstacles au partage et aux Ă©changes de donnĂ©es, et pour accĂ©lĂ©rer l’innovation Ă  l’Ă©chelle mondiale en misant dĂ©libĂ©rĂ©ment sur les donnĂ©es.»

Source : Research Data Alliance in a nutshell. FĂ©vrier 2024. https://www.rd-alliance.org/about-the-rda/


RDF

Resource Description Framework

Modèle standard de graphe destiné à décrire de façon formelle les ressources web et leurs métadonnées, de façon à permettre le traitement automatique de telles descriptions.


Re3data

Registry of Research Data Repositories

Annuaire mondial d’entrepĂ´ts de donnĂ©es de recherche couvrant diffĂ©rentes disciplines scientifiques. Il prĂ©sente des entrepĂ´ts pour le stockage permanent et l’accès aux jeux de donnĂ©es destinĂ©s aux chercheurs, aux organismes de financement, aux Ă©diteurs et aux Ă©tablissements d’enseignement.

Source : re3data.org


Règlement général de la protection des données (RGPD)

« Le RGPD encadre le traitement des données personnelles sur le territoire de l’Union européenne.
Ce nouveau règlement européen s’inscrit dans la continuité de la Loi française Informatique et Libertés de 1978 et renforce le contrôle par les citoyens de l’utilisation qui peut être faite des données les concernant.
Il harmonise les règles en Europe en offrant un cadre juridique unique aux professionnels. Il permet de développer leurs activités numériques au sein de l’UE en se fondant sur la confiance des utilisateurs. »

Source : CNIL. RGPD : de quoi parle-t-on ? 10 avril 2018. https://www.cnil.fr/fr/rgpd-de-quoi-parle-t-on


Réplicabilité

La réplicabilité est la capacité, par une équipe différente, de reproduire une expérience en ré-utilisant le même dispositif expérimental décrit (y compris les codes logiciels).


reproductibilité

La reproductibilité est la capacité, par une équipe différente, de reproduire une expérience, sans se fier au dispositif expérimental et aux codes logiciels développés par l’équipe d’origine.


Revue scientifique

Les revues scientifiques sont des publications périodiques d’articles scientifiques, qui sont préalablement soumis à validation par un comité de lecture indépendant.


ROAR

Registry of Open Access Repositories

Répertoire international de plus de 5000 plateformes d’archives ouvertes, classées par type et par pays.

Source : Couperin. Open access France. Les répertoires


ROR

Research Organization Registry : Identifiants uniques pour les Ă©tablissements de recherche.

Source : Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation. Deuxième Plan national pour la science ouverte. Juillet 2021. https://www.ouvrirlascience.fr/deuxieme-plan-national-pour-la-science-ouverte/

S

Science des données (Data Driven Science – Data Science)

La science des données, parfois opposée à la science expérimentale, est une autre façon de faire de la science. Elle se base sur des méthodes automatisées pour fouiller et analyser de grandes quantités de données afin d’en extraire des éléments d’information qui serviront à la construction de connaissances.


Science ouverte

diffusion sans entrave des publications et des données de la recherche.

Source : Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche. Plan national pour la Science ouverte. 4 juillet 2018


Secret professionnel

Toute information dont une personne a eu connaissance de par son état ou sa profession, soit en raison d’une fonction ou d’une mission temporaire. Ce sera donc toute information dont une personne a eu connaissance au cours de l’exercice de ses fonctions professionnelles. Le terme « état » renvoie à une fonction qui n’est pas forcément d’ordre professionnel, comme une fonction religieuse.

Source : Cirad. 2021. Avez-vous le droit ou l’obligation de diffuser vos donnĂ©es ? Parcourez l’arbre de dĂ©cision du Cirad. Montpellier (FRA) : CIRAD, 7 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0075


Secret statistique

Le secret statistique permet d’apporter aux personnes qui fournissent des informations utilisées pour l’établissement de statistiques l’assurance que ces informations ne seront pas utilisées d’une façon susceptible de leur porter tort.

Il permet ainsi d’assurer :

  • Aux personnes physiques que la confidentialitĂ© sur leur vie personnelle et familiale sera garantie,
  • Aux entreprises que le secret commercial sera respectĂ© : les informations transmises ne seront pas mises Ă  la disposition de leurs concurrents.

Source : Cirad. 2021. Avez-vous le droit ou l’obligation de diffuser vos donnĂ©es ? Parcourez l’arbre de dĂ©cision du Cirad. Montpellier (FRA) : CIRAD, 7 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0075


Software paper

“Software article” ou “software tool article” ou “article sur les logiciels”

” C’est une publication revue par les pairs dont l’objectif est de prĂ©senter un logiciel Ă  la communautĂ© scientifique. Contrairement Ă  une publication « traditionnelle », le software paper ne vise pas Ă  partager un rĂ©sultat marquant mais Ă  dĂ©crire un logiciel qui a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© pour la recherche, y compris les objectifs ayant conduit Ă  son dĂ©veloppement, le processus de conception, les dĂ©tails techniques sur son fonctionnement, des instructions sur la façon de l’utiliser, son potentiel de rĂ©utilisation… ”

Source : Institut Pasteur. On vous explique les software papers. 26 février 2024. https://openscience.pasteur.fr/2024/02/26/les-software-papers/


SWHID

Software Hash Identifier (anciennement Software Heritage persistent Identifier)

CrĂ©Ă© par l’archive universelle Software Heritage, c’est un système d’identifiant pĂ©renne sous forme de code alphanumĂ©rique qui identifie de manière unique les codes sources des logiciels.
C’est un identifiant pĂ©renne et intrinsèque pour les artefacts du code source des logiciels, tels que les fichiers de code source, les arborescences de sources, les commits et d’autres objets que l’on trouve gĂ©nĂ©ralement dans les systèmes de contrĂ´le de version.

Source : https://www.swhid.org/

T

Taxonomie

« La taxonomie ou taxinomie est une branche des sciences naturelles qui a pour objet l’Ă©tude de la diversitĂ© du monde vivant. Cette activitĂ© consiste Ă  dĂ©crire et circonscrire en termes d’espèces les organismes vivants et Ă  les organiser en catĂ©gories hiĂ©rarchisĂ©es appelĂ©es taxons. Elle doit proposer des outils et des mĂ©thodes permettant de les identifier (notamment grâce aux clĂ©s de dĂ©termination). La reconnaissance par la communautĂ© scientifique de ces catĂ©gories repose sur la pertinence de leur description, l’attribution d’un nom et leur classement au sein du Vivant. »

Source : Wikipedia. Taxonomie. https://fr.wikipedia.org/wiki/Taxonomie


« Par extension, [la taxonomie est une] classification, suite d’éléments formant des listes qui concernent un domaine, une science. »

Source : Dictionnaire Larousse. https://www.larousse.fr/dictionnaires/francais/taxinomie/76893


TDM

Text and Data Mining
En français : Analyse et fouille de textes et de données.

Extraction d’un savoir ou d’une connaissance Ă  partir de grandes quantitĂ©s de textes et de donnĂ©es, par des mĂ©thodes automatiques ou semi-automatiques.


TGIR

Très Grande Infrastructure de Recherche


Thésaurus

C’est un ensemble organisĂ© de termes contrĂ´lĂ©s et normalisĂ©s reprĂ©sentant les concepts d’un domaine de connaissance. Les termes sont reliĂ©s entre eux par des relations de synonymie (terme Ă©quivalent), de hiĂ©rarchie (terme gĂ©nĂ©rique et terme spĂ©cifique) et d’association (terme associĂ©) ; chaque terme appartient Ă  une catĂ©gorie ou domaine.

Source : Wikipedia.  Thésaurus documentaire


Traitement de données personnelles

OpĂ©ration, ou ensemble d’opĂ©rations, portant sur des donnĂ©es personnelles, quel que soit le procĂ©dĂ© utilisĂ© (collecte, enregistrement, organisation, conservation, adaptation, modification, extraction, consultation, utilisation, communication par transmission diffusion ou toute autre forme de mise Ă  disposition, rapprochement). Un traitement de donnĂ©es doit avoir un objectif, une finalitĂ©, c’est-Ă -dire que vous ne pouvez pas collecter ou traiter des donnĂ©es personnelles simplement au cas oĂą cela vous serait utile un jour. A chaque traitement de donnĂ©es doit ĂŞtre assignĂ© un but, qui doit bien Ă©videmment ĂŞtre lĂ©gal et lĂ©gitime au regard de votre activitĂ© professionnelle.

Source : Cirad. 2021. Avez-vous le droit ou l’obligation de diffuser vos donnĂ©es ? Parcourez l’arbre de dĂ©cision du Cirad. Montpellier (FRA) : CIRAD, 7 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0075

U

UE

Union Européenne

V

Validation – évaluation par les pairs (peer review)

Evaluation des travaux de chercheurs par d’autres chercheurs (les pairs), pouvant notamment porter sur la publication d’un article dans une revue scientifique. Dans ce cas, les pairs validant l’article sont constitués en comité de lecture.


Vocabulaire contrôlé

Lexique raisonné et normalisé facilitant la recherche documentaire et l’analyse comparative de données (liste de mots-clés, glossaire, thésaurus, taxonomie, ontologie).

Source : MESR, Ministère de l’Enseignement SupĂ©rieur et de la Recherche. Science ouverte. DonnĂ©es de la recherche. FĂ©vrier 2024. https://www.ouvrirlascience.fr/science-ouverte-donnees-de-la-recherche/

W

WDS

World Data System

La mission du WDS est de promouvoir la gestion Ă  long terme et l’accès universel et Ă©quitable Ă  des donnĂ©es scientifiques de qualitĂ©, ainsi qu’Ă  des services de donnĂ©es, des produits et des informations dans toutes les disciplines des sciences naturelles et des sciences humaines et sociales.

Source : International Science Council. World Data System (WDS). https://council.science/what-we-do/affiliated-bodies/world-data-system-wds/


Web de données

Initiative du World Wide Web Consortium (W3C) visant à favoriser la publication de données structurées sur le web, non pas sous la forme de silos de données isolés les uns des autres, mais en les reliant entre elles pour constituer un réseau global d’informations.

Source : MESR, Ministère de l’Enseignement SupĂ©rieur et de la Recherche. Science ouverte. DonnĂ©es de la recherche. FĂ©vrier 2024. https://www.ouvrirlascience.fr/science-ouverte-donnees-de-la-recherche/