« Avec le mouvement d’ouverture des données de la recherche, la question de la protection des données personnelles se pose de façon très concrète lors de la diffusion des données. La mise en œuvre de traitements pour la diffusion nécessite des opérations d' »anonymisation » qui ne sont pas triviales. Il s’agit à la fois de protéger les individus en limitant les risques de ré-identification, mais aussi de contrôler l’information qu’un(e) attaquant(e) pourrait apprendre sur les individus qu’elle a identifiés. En même temps, les procédures d’anonymisation impactent nécessairement le contenu des données : regroupement, suppressions locales, brouillage changent la structure et la granularité de l’information contenue dans les données (…).
Dans ce tuto, Julie Baron et Julie Lenoir reviendront sur les notions d’anonymisation et de pseudonymisation, et présenteront les méthodologies qui peuvent être mises en place sur des données quantitatives. Le package R sdcMicro sera présenté pour une mise en pratique de ces méthodes ».
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