Enjeux et bénéfices : fiche synthétique

Quelques enjeux et bénéfices de la gestion et du partage des données de la recherche

De nouvelles exigences et opportunités pour le chercheur

• Le Plan national pour la science se déploie selon 3 axes. Le deuxième, qui concerne les données, oblige notamment les projets financés sur fonds publics à diffuser ouvertement leurs données (sauf exceptions légales). Les Plans de gestion de données sont aussi généralisés et les équipes ayant réalisé un travail exemplaire dans ce domaine recevront un prix.
• Le partage des données peut être une condition pour l’obtention du financement de projets scientifiques. Par exemple, pour obtenir un financement dans le cadre d’Horizon Europe, il est nécessaire de préparer un Plan de gestion des données et de déposer les données dans un entrepôt de confiance en accès ouvert. Pour en savoir plus, consulter le guide des exigences des financeurs
• Pour la publication d’un article, certains éditeurs recommandent, voire exigent, l’accès aux données. Par exemple, l’éditeur PLOS ONE oblige les auteurs d’un article à rendre accessibles toutes les données sous-jacentes aux résultats rapportés dans l’article soumis.
• Les chercheurs peuvent mieux promouvoir leurs recherches et être cités, car les données rentrent dans le processus d’édition scientifique (dépôt de données, publication de data papers).

De nouvelles perspectives pour la science

• Rendre ses données disponibles offre une meilleure garantie contre la fraude scientifique.
• Partager ses données nécessite d’adopter de bonnes pratiques de gestion des données (décrire les données, les documenter, les pérenniser…) ce qui améliore la qualité du travail de recherche.
• Le coût engendré par la création, la collecte, le traitement des données peut être très élevé. Réutiliser des données déjà existantes plutôt que de les recréer permet de rentabiliser la recherche, d’accélérer l’innovation et le retour sur investissement dans la Recherche et Développement.
• La constitution de bases de données permet la fouille de données (Text Data Mining), de les extraire, de les recouper et d’en construire des visualisations. Ces nouveaux procédés facilitent l’initiative de nouvelles recherches et leur interdisciplinarité.
• Le déluge des données numériques (Big Data) impacte la manière de faire de la recherche scientifique. On parle de Data Driven Science, une démarche qui automatise les découvertes en exploitant la puissance des ordinateurs pour trouver des corrélations parmi de grandes quantités de données.

Un meilleur usage de l’argent public et un retour pour la société

• Les recherches financées par l’argent public doivent pouvoir bénéficier à tous. Ouvrir les données rend la recherche plus transparente, renforce la confiance des citoyens et leur permet de s’impliquer (dans le cadre des sciences participatives par exemple).
• Les données générées par l’Open Data et le Big Data offrent un terrain d’exploitation à la recherche scientifique, qui en retour peut éclairer la société sur ses évolutions les plus récentes.