Webinaire du 5 Juillet 2021 sur la Qualité des données
Publié le 10/09/2021 | DOI : 10.13143/as63-c043
Auteurs
Alain Rivet (Cermav)
Henri Valeins (RMSB)
Geoffrey Aldebert (Etalab)
Blandine Nouvel (Centre Camille Jullian)
Véronique Humbert (Archéologie des Sociétés Méditerranéennes)
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OBJECTIFS
Après avoir consulté cette ressource, vous devriez être capable de :
- Evaluer le niveau de qualité d’un jeu de données et des métadonnées associées ;
- Connaitre et suivre les principes de la démarche qualité ;
- Savoir quels axes prioriser pour augmenter la qualité des données ouvertes ;
- Comprendre les enjeux de la qualité des référentiels et des métadonnées pour la communauté scientifique.
Ces interventions font partie du webinaire sur la qualité des données organisé le 5 juillet 2021 par le GT « Atelier Données » de la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS.
Les 2 autres interventions sur le « Processus de contrôle et qualification des données dans un système d’observation océanographique » de Christine Coatanoan et le « Retour d’expérience en écologie végétale sur les étapes d’homogénéisation des données d’Eric Garnier, ont été versées dans la thématique Environnement de DoRANum.
Quel lien entre qualité et données ?
(Alain Rivet, Cermav et Henri Valeins, RMSB)
Fichier PDF de la vidéo : Quel lien entre qualité et données ? (Alain Rivet, Cermav et Henri Valeins, RMSB)
Cycle de vie de la donnée ouverte de qualité
(Geoffrey Aldebert, Etalab)
Fichier PDF de la vidéo : Cycle de vie de la donnée ouverte de qualité (Geoffrey Aldebert [Etalab])
Enjeux de la qualité des référentiels et des métadonnées pour la communauté scientifique : vocabulaires contrôlés, alignements pour une meilleure FAIRisation et réplicabilité d’un modèle de données – au travers de l’exemple des outils de Frantiq.
(Blandine Nouvel, Centre Camille Jullian et Véronique Humbert, Archéologie des Sociétés Méditerranéennes)
Fichier PDF de la vidéo : Enjeux de la qualité des référentiels et des métadonnées pour la communauté scientifique : vocabulaires contrôlés, alignements pour une meilleure FAIRisation et réplicabilité d’un modèle de données – au travers de l’exemple des outils de Frantiq. (Blandine Nouvel, Centre Camille Jullian, et Véronique Humbert, Archéologie des Sociétés Méditerranéennes)
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