L'origine et la description des données de la recherche
Publié le 13/02/2017 | Mis à jour le 15/03/2022 | DOI : 10.13143/e9zh-w908
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Inist-CNRS
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OBJECTIFS
Après avoir consulté cette ressource, vous devriez être capable de :
- Savoir comment renseigner les parties du DMP consacrées à l’origine et à la description des données de recherche ;
- Classer les données de recherche en fonction de leur forme ;
- Citer un exemple de classification pour la description des données de recherche.
Dans votre DMP, vous devez préciser l’origine des données. S’agit-il de collecter des données ? D’en créer de nouvelles ? Ou de réutiliser des données existantes ?
Dans tous les cas, vous devez détailler la méthodologie de travail utilisée, et décrire le plus précisément possible les données.
Origine des données
Vous devez spécifier pour chaque jeu de données :
– si vous allez collecter et utiliser des jeux de données existants ;
– ou bien créer de nouveaux jeux de données ;
– ou bien à la fois collecter des jeux de données existants et en créer de nouveaux.
Dans chacun des cas et pour chaque jeu de données, vous devez également détailler la méthodologie adoptée.
Concrètement, pour des données existantes, vous devez décrire le chemin d’accès à ces données, c’est-à-dire citer la source, les modalités d’accès et donner une description synthétique.
Pour des données nouvelles, créées ou générées, vous devez détailler le processus de création ou le mode opératoire mis en place.
Description des données
Chaque DMP doit comporter une description des données de recherche du projet. Il convient de décrire le plus précisément possible ces données pour qu’elles soient comprises et exploitées :
– par tous les acteurs liés au projet (partenaires, financeurs…)
– mais aussi par d’autres chercheurs dans le cadre du partage des données de recherche pour de nouveaux projets.
Il n’existe pas de méthodologie unique. En effet, de nombreux domaines scientifiques disposent de leur propre terminologie pour décrire leurs données de recherche.
Voici un guide interactif qui présente plusieurs pistes de classifications descriptives suffisamment généralistes pour être applicables à tout projet :
– en fonction de la source des données
– en fonction de la forme des données
– et en fonction de leur stabilité.
Pour cette partie du DMP, quelle que soit la méthodologie adoptée, le plus important est de décrire les données de recherche du projet de façon précise et détaillée.
L’objectif est d’optimiser la gestion des données de recherche et leur partage dans le cadre de l’Open access.
Testez vos connaissances
Voici deux exercices de regroupement qui vous permettront de vérifier ce que vous avez retenu et compris des exemples de classifications descriptives présentées précédemment :
Exercice 1 : À propos de la provenance des données…
Exercice 2 : À propos de la forme des données…
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