Les critères d'évaluation des data papers

Publié le 15/02/2017 | Mis à jour le 28/05/2018

Auteur

Urfist Nice

Partenaire

Inra

OBJECTIFS

Après avoir consulté cette ressource, vous devriez être capable de :

  • Identifier les critères généraux d’évaluation des data papers ;
  • Estimer le travail à accomplir pour publier un data paper.

A l’image des articles scientifiques, les data papers sont évalués par le comité de lecture de la revue choisie. Les critères d’évaluation dépendent de la revue en question, cependant on peut dégager certains éléments communs :

  • Importance et originalité des données ;
  • Potentiel et valeur de réutilisation des données ;
  • Qualité et fiabilité des données : structure de la base de données, organisation logique des données, intégrité des données (vérification des erreurs potentielles) ;
  • Accès aux données : point important. L’auteur doit s’assurer que ses données sont toujours accessibles dans l’entrepôt. Si les données sont retirées de l’entrepôt, la rétractation du data paper pourra être décidée par l’éditeur ;
  • Qualité et rigueur de la méthode de collecte des données : méthode appropriée, actuelle, suffisamment claire pour permettre la reproductibilité ;
  • Choix des métadonnées descriptives et formats: présentation, complétude, degré de précision, etc. ;
  • Autres critères « classiques » : qualité générale du manuscrit, citations appropriées, respect des instructions, etc.

Le saviez-vous ?

Certaines revues affichent leurs critères d’évaluation de data papers. Par exemple:

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