Rechercher des données

Publié le 27/11/2017 | Mis à jour le 28/05/2018 | DOI : 10.13143/9k8k-s875

URFIST méditerrannée

Auteur

Urfist Méditerranée

OBJECTIFS

Après avoir consulté cette ressource, vous devriez être capable de :

  • Citer 3 façons de rechercher des données scientifiques ;
  • Identifier les méta-moteurs de recherche de données.

Comment s’y prendre pour rechercher des données accessibles publiquement ? Voici quelques pistes pouvant vous aider dans cette démarche.

Rechercher via les moteurs de recherche des entrepôts

Les entrepôts de données intègrent des moteurs de recherche avec des filtres pour faciliter l’accès aux données qu’ils contiennent. Les interfaces de recherches peuvent être plus avancées suivant les entrepôts. L’entrepôt Pangaea par exemple, qui contient des données géolocalisées, intègre une recherche cartographique pour faciliter la localisation des données recherchées.

Rechercher via des méta-moteurs de recherche (catalogue de données)

Certains sites intègrent des moteurs permettant de rechercher dans plusieurs entrepôts.

DataCite

DataCite propose un moteur de recherche recensant tous les jeux de données ayant bénéficié de son service d’attribution de DOI.
L’ancienne interface permet de faire des recherches avancées ciblées sur les métadonnées de DataCite.
La nouvelle interface s’appuie sur des filtres (type de ressources, année, centre de données).

OpenAIre

OpenAIRE permet de rechercher des publications et des données issues pour l’essentiel de projets financés par l’UE.

Google Dataset Search

Google Dataset Search permet de rechercher parmi des jeux de données.

Rechercher via une veille sur les data papers

Il est possible de faire une veille sur les données de recherche. Certains data journals (comme  Data in Brief) proposent un flux RSS pour être averti des publications de data papers qui indiquent la disponibilité de jeux de données et donnent leur lien vers l’entrepôt.

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