Parcours interactif sur la gestion des données de la recherche

Publié le 23/06/2020 | Mis à jour le 19/10/2022 | DOI : 10.13143/3xnz-as06

Auteur

Inist-CNRS

Partenaires

Laetitia Bracco

Caroline-Sophie Donati

OBJECTIFS

Après avoir consulté cette ressource, vous devriez être capable de :

  • Identifier ce que sont des données de recherche ;
  • Identifier les éléments et actions à mettre en place pour bien gérer vos données de recherche ;
  • Identifier les éléments et actions à mettre en place pour rendre vos données FAIR ;
  • Appréhender l’ensemble des étapes du cycle de vie des données ;
  • Situer les étapes de stockage, de diffusion et d’archivage des données de recherche et les actions qui y sont rattachées ;
  • Définir les responsabilités et obligations liées à la création, collecte, gestion de données de recherche ;
  • Bien préparer le partage de données de recherche ;
  • Identifier les éléments nécessaires pour commencer la rédaction de votre PGD (Plan de gestion des données) ou DMP (Data management plan).

Ce parcours pédagogique a été pensé et conçu pour être suivi :
– soit de façon linéaire et progressive,
– soit de manière fragmentée ou en fonction de vos besoins.

Vous pourrez également tester vos connaissances avec une série d’exercices ludiques et variés.

Bonne visite !

Si ce parcours vous a plu et que vous souhaitez réutiliser un ou plusieurs chapitres, ceux-ci sont disponibles sous forme de petits modules indépendants facilement intégrables dans votre page web ou votre LMS.

Faites votre choix !

CHAPITRES DU PARCOURS DISPONIBLES :

Leçon 2 : Données de la recherche et cycle de vie

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Leçon 3 : Les principes FAIR

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Leçon 4 : Le Plan de gestion de données (PGD)

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Leçon 5 : Aspects juridiques et éthiques

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Leçon 6 : Création, collecte, traitement et description des données

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Leçon 7 :  Les métadonnées

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Leçon 8 : Les PID : identifiants pérennes

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Leçon 9 : Stockage et sauvegarde des données durant le projet

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Leçon 10 : Dépôt des données dans un entrepôt pour le partage

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Leçon 11 : Archivage pérenne

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Leçon 12 : Réutilisation et valorisation des données

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Leçon 14 :

A retenir “Les bonnes pratiques durant et après le projet de recherche “

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A retenir “Les Principes FAIR”

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